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制作网站东莞:叙说怎样观查和剖析顾客的意见反馈

发布时间:2019-10-12 08:02   来源:互域
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如何观察和分析客户反馈接下来我们制作网站东莞:热议怎样观查和剖析顾客的意见反馈,不明白的就来了解一下吧。

怎样观查和剖析顾客的意见反馈:

上一家公司今天收到了客户的更多反馈。使用移动应用程序:我们可以从应用程序商店,应用程序行为分析系统中收集数据,并且 - 至少 - 从App Store手动评论用户评级和评论。隐藏在这片海洋中的数据有很多宝贵的宝石信息。

每天有数百万用户在App Store上分享他们的想法。他们表达他们的愤怒或兴奋,并经常抱有改进的希望。许多设计和开发团队使用此信息来定位和修复错误,有些甚至会响应并参与其用户。但是,很少以结构化的方式分析应用程序注释。因此,他们在本地用户体验中没有产品设计周期,并且他们不被视为用户研究的一部分。

在本文中,我分享了App Store中可衡量的反馈方法的简单而有效的概述。首先,我将介绍一个案例研究:审查我的公司,flexponsive,没有航空公司申请。然后我将深入挖掘并提供简单的步骤,以便按照设计师和产品所有者的步骤在他们自己的应用程序上。

荷航航空公司的应用案例研究flexponsive强烈关注航空电子商务,我们看到许多航空公司严厉批评其移动应用和移动网站的质量。最近,应用质量已经开始提高。当我们看到荷兰国旗航空公司KLM推出一项新的,雄心勃勃但最终成功的应用程序升级时,我们决定进行调查。我们注意到,该航空公司作为行业领导者,已经成为用户满意度排名表的底部!虽然在这种情况下我们将评论作为一个项目进行了分析,但我们将这个过程用于客户,并发现它既富有洞察力又富有成效。 KLM是前航空公司APP品质的领导者,他们的应用程序升级效果糟糕。发现KLM应用程序发生了什么,我们分析了去年用英语写的所有App Store评论。 我们根据文献综述,在两个图中总结用户流行度和用户评论,将旧应用程序与新应用程序进行比较,确定了八个最重要的应用程序功能并分析了每个功能的用户情绪。图表显示了其他KLM其他应用程序的主要缺陷,主要优势,其他缺陷和优势。在图中,一位代表进一步积极和积极地评估,例如“扫描护照的非常非常好的选择!”高频的特征在频率轴上,更常见于评论中。看看图片,很明显KLM的旧应用程序设计非常强大。用户积极学习或导航45%。还积极提到了几个关键功能的预订,办理登机手续和航班信息。应用程序的最大问题是性能,超过30%的用户抱怨应用程序的速度和稳定性。从应用程序的评论来看,它似乎代表了更新的重点。图表显示了修改后的航空应用程序的优势和缺陷。 不幸的是,根据应用程序在升级后的地图后的评论,几乎所有的功能都在变得更糟。升级后,没有任何单个功能列为强度。虽然性能不再是最大的问题,但我们不知道速度和稳定性的改进,或者其他功能会变得更糟。有了数百名用户提供的设计师反馈,在设计升级中,他们可能不会活跃,而是专注于提高性能。分析数据此分析可应用于任何其他应用程序。以下是进行类似分析的四个简单步骤。

1。下载评论的第一步是清楚地下载。应用程序所有者可以通过其供应商帐户访问其应用程序的评论。这是一个非常容易获取的信息来源,无法过度使用。可以从iTunes Store和Google Play官方API RSS下载评论。下载软件评估示例代码,可以在rpubs博客上找到更多详细信息。该团队还可以提供反馈和竞争对手的应用程序反馈程序。但是,请记住,大部分评论对于新升级的人来说都是令人失望的,写作很重要。这正是我们想要改进我们的应用程序,这使得它更难。成功的升级并不总是意味着它比竞争对手的应用程序更糟糕,因为负面情绪波动,即使是长期用户评级建议。

2。识别主要功能如何观察和分析客户的反馈一旦对下载列表5-8的功能进行了评论,我们就确定了应用程序要求。一些将涵盖行业或应用程序特定的功能(“我想检查我的航班”),其他人应该专注于一般可用性(“应用程序应该快速,”应用程序不应该崩溃。“)特定于支付每个的识别特征类别,我建议查看分析。这将使未来的评估更容易,并且还允许我们从评论中提取更多信息。当初始列表准备好时,是时候先阅读审查100允许用户实际评论列表中显示的功能。然后修改列表,添加新功能并更新功能名称以匹配用户的语言。 在航空公司的应用程序的情况下我们确定了以下特点:•个性化•个人资料•保存偏好餐或座位•预定管理•航班选择•支付•额外的服务/特殊要求•飞行中的变化•座椅座椅/改变选择•登记入住•QR码•登机牌存储•航班信息和飞行跟踪•最初我们有这个功能在“账户管理”,但用户评论数具体航班信息就站出来作为一个单独的特征•账户管理•飞行常客计划•英里的地位•网站的兼容性•预订记录•兼容性•日历•存折•苹果手表,等。•性能•速度•稳定性•设计•导航•图形曾经是个完整的清单,组装一组研究人员开始评估综述。理想情况下,研究人员应该熟悉的应用程序,但不参与开发过程,从而无偏。 这是一个大的过程,需要很多的工时,这总是让我们问:能的过程是自动的吗?有越来越多的服务(包括提供自动化的回顾分析掌声和AppAnnie)。使用的算法只对通用应用程序等功能的稳定性或导航的情绪。能够识别应用程序的特定功能的算法尚未商用,目前,不

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要超过50%根据专家评估。所以目前我们保持我们的手指交叉,未来的计算机科学家,并进行回顾性分析手动。

3。创建电子表格下一步是把每个审查,并将其转化为数字等级。有很多方法去做,但我建议创建的电子表格记录。研究者应该给予积极的评分+ 1在特征的每一个积极的评论,1对于每一个消极的,和0的中性提到。如果功能没有提到,现场应该是空的。用电子表格准备的结果可以很容易地聚合显示应用程序版本之间的跨越时间的情绪变化。例如,考虑下面的评论在荷兰的App iTunes商店发现。荷兰应用评论从iTunes商店。第一个审稿人是快乐的最新变化,然而她的评论不是很具体。她提到“一座改变后的正确的信息。“我们不能确定她是否是正确的航班信息或正确的个人资料。因此我们奖+ 1只“预订管理”的范畴,包括座椅的变化参考。 同样,我们注意到1的个性化,预订、入住,和设计,根据文献综述的标题为“不工作! 它并不总是容易找到记录用户情感的权利范畴。为了获得高的精度水平,我们至少有两个分析师评估每集的评论。平均分数可以更好的精度。

4。可视化分析一旦数据在电子表格中,我们可以总结出结果,并计算和量化关键统计。为了使信息更容易解析,有助于在图目前。图代表一眼需要改进的功能,并在应用程序符合或超过预期。如果分析扩展到竞争对手的应用程序,图形也可以识别特征驱动的用户满意度。这可以作为未来升级的灵感来源。我建议用一个二维矩阵,在X轴上的“情”的得分,与“频

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率”的项目是在Y的访问中提到。为了使分析更具操作性,将平面分为四个象限,每个对准一个具体的行动。作为一个说明,创建一个图像我们的团队设计了可以找到的代码在rpubs博客。•主要优势:这些功能的用户的喜爱,并经常提到的正。我们应该对这些特点,维护和促进他们的骄傲,只要他们满足业务目标!•其他优势:这些特点,收到了积极的情绪,但频率低。这是值得考虑的应用程序的分析和了解经常使用该功能。如果它没有得到充分利用,这是一个机会,以促进一个伟大的功能。

•其他缺陷:这些项目收到负面情绪,但只有极少数的。把这些评论与一粒盐,当用户获得他们期望的特征,他们经常打电话给了一个随机的特征,表明它可以进一步提高。•主要缺陷:这些都是问题。 如果一个特征属于“重大缺陷”,这意味着几乎每个人都写了一篇评论抱怨。改进应尽快实施

念完所述,各位朋友应当掌握怎样观查和剖析顾客的意见反馈了吧,制作网站东莞:已经上文全部介绍完毕了,大家应该都了解了吧,如果你要学习投资理财的话,应该要掌握以上的技巧哦。

[ 关键字:反馈,客户 ]


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