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国内外Web数据挖掘技术

日期:2010-09-23   来源:原创
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    Web挖掘是建立在数据挖掘理论的基础之上的,国外的研究已经取得了初步成果。新加坡南洋大学,美国明尼苏达州立大学,澳大利亚的Simon Fraser大学都展开了这方而的研究,并推出了一些原型系统。包括WebMinner,WebWatcherl,WebLogMiner等等。它们主要分为两种:一种为站点文档自动分类、用户导航系统;另一种为用户访问模式挖掘系统。ORACLE公司近推出的oracle 8i数据库,处理的数据己不仅是传统的关系数据,而且也包括各种Web页面数据。微软公司发布的SQLServer 2000,更是具有完全的Web功能,支持扩展标记语言(XML)并且拥有一个新的、集成的数据挖掘引擎,可以提高B2B(商业到商业)和B2C(商业到用户)型的电子商务的高效性。如果你有网站设计这方面的需要,你可以去东莞市互域网络技术有限公司(www.DGzone.net)去看看,在这里你肯定能找到自己需要的资料。

   日前,一个基于XML的数据访问协议是Microsoft公司发布,该协议能使开发商为各类客户和开发平台提供数据分析。XMLforAnalysis是一个支持应用开发商将商业智能植入.NET Web服务的协议。随着OLEDB for OLAP(联机分析处理)和OLEDB for DateMining(数据挖掘)的发展,该协议支持对Microsoft数据源的访问并支持基于Web的数据挖掘。在Internet上还有不少KDD电子出版物,如半月刊KnowledgeDiscovery Nuggets,可以下载各种各样的数据挖掘工具软件和典型的样本数据仓库,供人们测试和评价。在网上人们还可以通过自由论DM Email Club相互讨论DMKD的热点问题.自适应Web站点的研究方面,由Ming-SyanChen等人提出浏览路径挖掘,用来对Web站点日志进行分析。

[ 关键字:数据挖掘 ]


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