国内外Web数据挖掘技术

    Web挖掘是建立在数据挖掘理论的基础之上的，国外的研究已经取得了初步成果。新加坡南洋大学，美国明尼苏达州立大学，澳大利亚的Simon Fraser大学都展开了这方而的研究，并推出了一些原型系统。包括WebMinner，WebWatcherl，WebLogMiner等等。它们主要分为两种：一种为站点文档自动分类、用户导航系统；另一种为用户访问模式挖掘系统。ORACLE公司近推出的oracle 8i数据库，处理的数据己不仅是传统的关系数据，而且也包括各种Web页面数据。微软公司发布的SQLServer 2000，更是具有完全的Web功能，支持扩展标记语言(XML)并且拥有一个新的、集成的数据挖掘引擎，可以提高B2B(商业到商业)和B2C(商业到用户)型的电子商务的高效性。如果你有网站设计这方面的需要，你可以去东莞市互域网络技术有限公司（www.DGzone.net）去看看，在这里你肯定能找到自己需要的资料。

   日前，一个基于XML的数据访问协议是Microsoft公司发布，该协议能使开发商为各类客户和开发平台提供数据分析。XMLforAnalysis是一个支持应用开发商将商业智能植入.NET Web服务的协议。随着OLEDB for OLAP(联机分析处理)和OLEDB for DateMining(数据挖掘)的发展，该协议支持对Microsoft数据源的访问并支持基于Web的数据挖掘。在Internet上还有不少KDD电子出版物，如半月刊KnowledgeDiscovery Nuggets，可以下载各种各样的数据挖掘工具软件和典型的样本数据仓库，供人们测试和评价。在网上人们还可以通过自由论DM Email Club相互讨论DMKD的热点问题.自适应Web站点的研究方面，由Ming-SyanChen等人提出浏览路径挖掘，用来对Web站点日志进行分析。